コンピューティングパワーの不足が人工知能の発展を妨げている。OpenAIは、視覚的認識を持つ改良版ChatGPTや新しいDALL-E、Soraのバージョンの開発において問題に直面している。AIモデルの複雑さが増す中で、膨大な計算能力が必要となり、革新と新機能の市場投入が遅れている。

人工知能の人気は増加しており、私たちの生活のより多くの分野に浸透している。しかし、急速な進歩にもかかわらず、この技術の奇跡ですら限界に直面しているように思える。コンピューティングパワーの不足が障害となり、新しいツールの開発を阻んでいる。
複雑な人工知能モデルの訓練と運用には膨大なコンピューティングパワーが必要である。これらのモデルがよりリアルなテキスト、画像、動画を生成する能力を持つようになるにつれ、強力なコンピュータと専門的なハードウェアの消費も増加している。
AI分野のリーダーの一つであるOpenAIは、コンピューティングパワーの不足が新製品の開発と市場投入を遅らせる主な要因の一つであると公然と認めている。本来約束されていたChatGPTの対話機能の視覚認識への改善、Advanced Voice Modeは、無期限に延期されている。
DALL-Eなどの画像生成器やSoraなどの映像生成器といったOpenAIの他の製品の開発も問題なく進んでいるわけではない。会社はまだDALL-Eの新バージョンのリリース日について公表していない。技術的な問題と他のシステムからの競争に直面しているSoraも遅れている。
再び理由はコンピューティングパワーの不足とモデルのさらなる改善の必要性である。OpenAIはすでに新しいデータセンターの建設を計画しているが、ここでも問題に直面している。資金不足以外に、開発には環境問題も関与している。科学者たちは、人工知能が炭素フットプリントの増加にかなり寄与しているとますます指摘している。

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