▾なぜChatGPTは計算が苦手なのか？数学的ミスの秘密を解明
人工知能は詩を書くことができるが、数学は苦手だ。なぜChatGPTや他のチャットボットは基本的な計算さえもできないのか？AIの数学的ミスの原因を、数字を理解できない断片に分解するトークン化から、数学において失敗する統計的アプローチまで解明します。
人工知能、例えばChatGPTは詩を書いたり音楽を作ったりテキストを翻訳したりできます。それでも、単純な数学的問題でつまずくことがあります。なぜ複雑な言語課題を処理できるチャットボットが、小学校レベルの数学に苦労するのでしょうか？
トークン化：数字がバラバラになるとき
主要な問題の一つはトークン化です。このプロセスはデータを小さな単位、いわゆるトークンに分割します。これを単語を音節に分解するパズルのように考えてみてください。しかし、このプロセスを担うAIモデルのトークナイゼーションは数字の意味を理解していません。
例えば、数字の380は1つのトークンとして認識され、381は2つ（38と1）として認識されることがあります。その結果、数字の関係が崩れ、計算が複雑化してしまうのです。
数字に戸惑う統計的マシン
ChatGPTの数学的問題のもう一つの理由は、その統計的性質です。Chatbotは膨大な例をもとに学習し、パターンを見つけ出そうとします。例えば、「拝啓」と「この度」というフレーズが頻繁に続くことを学びます。
しかし、数学ではこのアプローチは問題に遭遇します。ChatGPTは、数が2で終わる場合に積が4で終わることを推測できますが、中間結果には対処できません。簡単に言えば、ChatGPTのモデルは正確な計算を行う代わりに、学習したパターンから結果を推測しようとするのです。
乗算という名の挑戦
ウォータールー大学のデング・ユンティアンによる研究は、ChatGPTが四桁を超える数の乗算に問題があることを示しました。計算のどのステップでもエラーが最終結果に現れるためです。
これをドミノ効果のように想像してみてください。一つのエラーが連鎖反応を引き起こし、結果が完全に外れてしまいます。しかし、将来的にChatGPTが改善される可能性があります。デングとその同僚は、論理的思考力を持つOpenAIの新しいモデルo1もテストしました。
このモデルは標準的なGPT-4oモデルよりもかなり良い結果を出し、9桁の数の乗算も正確に解決しました。モデルo1は問題を一歩一歩考えていくため、より正確な結果を出すことができるのです。
AIエージェントとは何か、そしてどのように今日すでにあなたを助けることができるのか？
AIエージェントは、もはや技術企業の実験にとどまりません。それらは私たちが毎日使用するツールにますます登場し、独自に計画、決定、タスクの実行を行うことができます。AIエージェントとは何か、従来のチャットボットと何が違い、本当にどこで時間とエネルギーを節約できるのかを説明します。
キャッシュとは何か、そしてそれを削除する方法
キャッシュという用語は、ブラウザや携帯電話の設定、ウェブサイトの問題解決時に出てきますが、その意味を正確に知っている人は少ないです。キャッシュはデータの読み込みを速くするためのものですが、時には厄介になることもあります。キャッシュメモリとは何か、実際にどのように機能するのか、そして削除する意味があるのかを説明します。
デジタルカーボンフットプリント：インターネットとオンラインサービスが地球をどのように負担しているか
日々のオンライン活動には実際のエネルギーフットプリントがあり、合計すると急速に増加します。この記事では、デジタルカーボンフットプリントとは何か、インターネットの通常の使用にどれだけのエネルギーが費やされるか、そしてどの活動が環境に最も負担をかけるかを見ていきます。特に成長が速く、最初のうちは見えにくい領域に注目してみましょう。
青い光は本当に問題なのか？答えはそれほど単純ではありません
青い光に関するさまざまな簡略化や無用な懸念が生じています。就寝前の青い光はよく議論されますが、その影響は眠りだけにとどまりません。事実と神話を切り離し、青い光の作用を検討すべきときと過剰な恐れに過ぎないかを見ることにします。
ランサムウェアとは何かと なぜ今では大企業だけでなくなったのか？
今日、ランサムウェア攻撃は最も一般的なサイバー脅威の一つとなっており、もはや大企業だけの問題ではありません。一つの不注意なクリックで、あなたのデータへのアクセスを失う可能性があります。ランサムウェアとは何か、どのように機能するのか、そしてなぜ攻撃者が一般ユーザーや中小企業にもますます焦点を当てているのかを説明します。
ゼロトラストの仕組み: 接続だけでは安全ではない理由
今日のインターネットへの接続は単に速度の問題ではなく、信頼の問題でもあります。ネットワークはますます多くのデバイス、機密データ、サービスを扱い、これらは実質的に常に相互に通信しています。そこで生まれたのが「ゼロトラスト」と呼ばれるアプローチで、何も自動的に安全とは見なされないことを前提にしています。この記事は、このモデルがなぜ生まれたのか、そしてどのようにインターネットの普段の運用に徐々に反映されるのかを説明します。