OpenAIは100万ドルをデューク大学の研究に投資し、人間の倫理的判断を予測するアルゴリズムの開発を目指している。研究チームは以前に移植手術の決定を行うAIシステムを開発したが、現在のAIシステムは統計的な基盤にのみ依存し、倫理の真の理解を欠いている。さらに、異なるAIシステムは道徳に対する異なる哲学的立場を持っている。
OpenAIはデューク大学の研究に100万ドルを投資し、倫理的判断を予測できるアルゴリズムの開発を目指しています。倫理学教授であるウォルター・シノット=アームストロングが率いるチームは、医療、法、ビジネスにおいて倫理的に複雑な状況でAIに意思決定を教えようとしています。
デューク大学の研究者たちは以前に腎臓移植の受取人を決定する倫理指向のアルゴリズムを開発しました。彼らのビジョンは、倫理的に困難な決断をする際の支えとなる倫理的コンパスの作成に向けられています。しかし、機械に人間の倫理を理解させることは果たして可能なのでしょうか?
歴史は警告します。2021年にアレン研究所はAsk Delphiというツールを開発し、倫理的アドバイスを提供することを目指しました。そのツールは、カンニングが悪いと正しく判断できましたが、質問を変えるだけで明らかに非倫理的な行動を許可しました。なぜでしょうか?AIシステムは本質的に統計的な機械であり、倫理の実際の理解を欠いているのです。
現在のAIシステムは主に西洋のデータで訓練されており、一方的な道徳的視点を生じさせています。そのため、システムはしばしば西洋の教育を受けた工業化社会の価値観を再生し、他の文化的視点が無視されることが多いです。
さらに、各アルゴリズムは異なるデータで訓練されているため、議論を呼ぶような判断にも影響を与えます。例えば、Delphiは異性愛を同性愛よりも道徳的に受け入れやすいと判断したことがあります。その他のAIシステムも異なる哲学的立場を持っています。
クラウドはカントの絶対主義に傾倒し、ChatGPTは功利主義に向いています。哲学者たちが何千年も倫理理論について議論している中、普遍的な倫理アルゴリズムを作成するのは本当に難しいかもしれません。
プロジェクトスターゲートは、米国における人工知能のインフラを構築することを目的とした野心的なイニシアチブです。今後4年間で5,000億ドルの投資を目指しています。OpenAI、ソフトバンク、マイクロソフトのような大企業が支援し、数千の雇用を約束し、米国の経済的優位性を目指しています。
RoboMindは、仮想ロボットを使ってプログラミングの基礎を教える教育ツールです。初心者に適している簡単なプログラミング言語Roboを使用しています。学生は、迷路のナビゲートや物の操作といった実践的な課題を通じて、アルゴリズム的思考を学びます。
OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、企業がすでに一般的な人工知能の作成方法を理解しており、超知能の開発に向かっていると発表しました。彼の予測によれば、それは数年で現実のものとなる可能性があります。現在のAIシステムには依然として重大な欠陥があるものの、アルトマン氏はその迅速な克服を信じています。
Minecraft: Education Editionは、人気のあるゲーム世界と教育を結びつけています。子どもたちはプログラミングを学び、問題解決で協力し、新しいスキルを創造的な環境で学ぶことができます。どのように機能し、小さな子どもたちにも適しているのでしょうか?
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